Математика для анализа данных

Математика
|

Надежный фундамент
для тех, кто хочет постигнуть

ИИ, аналитику, биоинженерию,
финансы и многое другое!

Робототехника

Медицина

Финансы

Астрономия

Маркетинг

Энергетика

Транспорт

Ритейл

ИИ

Отзывы

FAQ

Начать обучение бесплатно

Для кого
обучение

Для кого обучение

- изучаете вакансии и осознаете нехватку математической логики и знаний
- видите всюду A/B-тесты,
статистику, распределения
- не знаете, как подступиться к учебе

Вы хотите стать аналитиком

Data
Science

- изучаете Data Science или аналитику
- упираетесь в незнание математики
- не понимаете, что конкретно нужно изучать

Вы программист

- достигли потолка на работе
- незнание методов анализа
не даёт расти
- хотите научиться обосновывать выводы статистически

Вы действующий аналитик

- столкнулись со сложностями, решая задачу, но не понимая сути
- не видите связи между математикой и реальными задачами из жизни

Вы изучаете математику
в вузе или просто для себя и

Данные
это просто

Данные это просто

Как данные могут выглядеть обычно

Те же данные в виде кода

Пример анализа над такими данными

Что даёт изучение
нашего курса

Что даёт изучение нашего курса

Вы поймете суть А/Б тестирования. Например:

Вы научитесь прогнозировать
на основе моделей. Например:

Так же Вас ждут развернутые кейсы, такие как:

Магазин продуктов решил проверить, влияет ли новая яркая вывеска на количество заходов. В течение 8 дней ставили старую вывеску, затем 8 дней - новую. Данные о количестве посетителей в день:

- Наблюдаемый рост случаен?
- Стоит ли оставить новую вывеску, если её установка стоила 50 000р, а средний чек 300р?

Проблема: если выпускать слишком мало — не покрываются постоянные затраты. Если слишком много — растут складские расходы и оплата сверхурочных. Какой объём производства максимизирует прибыль?

Для прогноза требуется построить линейную регрессию S(t)=a*t+b,
где S(t) — продажи, t — температура.
- Сколько чашек горячих напитков будет продано, если столбик термометра опустится до -10°C?

Затраты на производство товара подчиняются полиномиальной модели, которая изображена ниже. Каждый товар продаётся за 1.5 т.р. и прогнозируемый доход подчиняется закону R(x) = 1.5x

C(x)=0.02x³ − 0.15x² + 0.5x + 0.5,
где x - количество проданного товара

Продажи кофейни зависят от погоды. В холодные дни продажи горячих напитков растут, а в тёплые падают. Он собрал данные за 7 дней:

Вы научитесь решать кейсы
на оптимизацию. Например:

Math for
Data Science

Посмотреть программу курса

{1} Анализ данных в трейдинге
{2} Анализ данных в маркетинге и продажах
{3} Анализ данных в IT и в производстве
{4} Анализ данных в генетике
{5} и многое другое!

Преимущества
обучения у нас

Преимущества обучения у нас

Более 130 уроков по 10-12 минут
Более 300 интерактивных задач

Возможность бесплатно заказывать дополнительную теорию и практику

Возможность задавать вопросы
и получать поддержку команды автора

Неограниченный доступ
к материалам и всем обновлениям курса

Учёба в комфортном и удобном ритме
по готовой структурированной программе

Участие в акциях и получение
привилегий

Сертификат о прохождении обучения

{1}

{2}

{4}

{5}

Чат с учащимися, где можно задавать вопросы и делиться материалами

{3}

{6}

{7}

{8}

{9}

Живые еженедельные вебинары
с преподавателем или его коллегами

{10}

Обучение с элементарных основ
до высот университетской статистики

Как мы
обучаем

Как мы обучаем

Видео урок

Краткий конспект

Осознанное применение

Сначала вы смотрите короткий видео урок на 10–12 минут, где мы простым языком объясняем даже сложную математическую тему, показываем, как её применять, и разбираем несколько задач в качестве примеров

Далее материал закрепляется на задачах из разных сфер аналитики. Вы осознаёте формулы уже как реальный инструмент для применения в машинном обучении, моделировании, экономических расчётах и т.д.

На этом этапе вы уже видите, как математика ложится
в реальные процессы: понимаете, какие параметры
и метрики трогать, как формулировать задачи
для аналитики и как применять инструменты курса
в своей работе или учёбе.

Затем вы проходите тему
ещё раз в коротком текстовом формате: основные формулы
и ключевые мысли. Конспект помогает быстро освежить материал без пересмотра видео

Практические задачи

О нас говорят:

Мне 42 года. Занимаюсь
по математике для себя. Единственное пока не хватает времени на самостоятельное изучение, т.к. семья, работа
и маленький ребенок. Материал приподносится понятно.
Пока не пойму изучаемую тему
на следующую не перехожу.
В дальнейшем планирую изучить язык программирования Python.
Полученные знания хочу
применять в анализе данных.
Если хотите понять математику,
то я рекомендую этот курс!

Преподаватель очень хорошо
всё объясняет и не просто рассказывает теорию, а показывает где она применяется на практике. Объема информации в уроках много, но она хорошо структурирована и доходчиво объясняется, так что это очень продуктивно! Очень рекомендую, крайне довольна учёбой!

Благодарю за интересные
и эффективные уроки в рамках данного курса. Удобный дистанционный формат, разбор 
всех основных тем помогают 
хорошо понять материал.
Очень комфортно заниматься, преподаветель подробно
отвечает на вопросы

Дмитрий

Менеджер проектов

Ксения

Разработчик

Елизавета

Разработчик Си

Учусь в СПбПУ на первом курсе.
В школе, как оказалось, математику изучали недостаточно. Из-за этого было тяжело изучать программу «Математического анализа». Я обратилась
за помощью к данному преподавателю. Выражаю огромную благодарность
за проделанную работу!
Благодаря курсу я стала применять полученные знания. Очень рекомендую, информация преподносится доступно, не раз повторяется объяснение на случай непонимания.

София

Студент аналитик

Давно хотел связать свою работу
с данными. Занялся плотно математикой для этого, штудировал литературу.
Сложного материала оказалось много, поэтому часто не хватало простых, понятных объяснений. Курс от Ильдара здорово помог. Материал компактный, много важной практики, объяснения
на лекциях легкие. Удобно всегда держать под рукой, если нужно быстро вспомнить тему. Рекомендую!

Роман

Аналитик

С Ильдаром Фаридовичем мой сын занимается с 5го класса,
а материал этого курса они стали изучать уже спустя 4 года Программа обучения не для школьников, но вдохновила ребенка. Он готов заниматься даже во время летних каникул - для меня это весомый показатель! Рекомендую!

Полина

Инвестор

Автор курса - отличный преподаватель. Любит своё дело. Мне надо было по работе подтянуть математику. На начало занятий я не помнил как оперировать простыми дробями. Спустя месяц решаю тригонометрические
и логарифмические уравнения

Алексей

Юрист

Отличный преподаватель. Интересная подача материала
на курсе. Работаю программистом, искал хороший курс по базовой
и высшей математике, так как
со временем многое забылось.
И я был приятно удивлен, что Ильдар преподает материал, обладая отличными знаниями
в этой области. Для себя считаю такой курс большой находкой :) Спасибо!

Михаил

Программист

Ознакомиться с оригиналом отзыва

Об Авторе

Brainsburg

Преподаватель математики
и математического программирования

>_

Выпускник ТУСУР, факультета РТФ

Выпускник КГПИ, факультета МатИнфо

Разработчик авторской методики
по изучению аналитической математики
для гуманитариев и программистов

{Ильдар Мустафин}

Анализ последовательностей ДНК

{1}

{4}

Анализ данных в IT и в производстве
Анализ данных в генетике

{1} Базовая тренировка перед основными блоками

- Популярные выражения в анализе данных
- Основные операции над выражениями
- Работа с показателями выражений
и другое..

{6} Линейная регрессия. Основы
прогнозирования

- Прогноз температуры воздуха
на основе данных за 6 дней
- Прогнозирование времени доставки пиццы на основе расстояния
- Регрессионные ошибки
и другое..

{11} Статистический анализ данных

- Выборка, генеральная совокупность и тип данных
- Типы шкал данных
- Точечные оценки, их смещенность и несмещенность.
и другое..

{12} Логарифмирование
(Раздел для справки)

- Анализ вирусного роста аудитории
- Сравнение эффективности рекламных каналов
- Анализ роста стоимости криптовалюты
и другое..

{13} Геометрия
(Раздел для справки)

- Важная стереометрическая задача
- Планиметрия. Медианы, площади, теорема косинусов
- Планиметрия. Биссектрисы
и другое..

{7} Однократные интегралы

- Анализ недельного спроса
на электроэнергию
- Суть однократных интегралов
- Интегрирование многочленов
и другое..

{8} Дифференциальные уравнения

- Биржевые опционы
и дифференциальные уравнения
- Однородные дифуры 1 порядка
с разделяющимися переменными
- Уравнения, приводящие к ДУ
с разделяющимися переменными
и другое..

{9} Двукратные интегралы

- Вычисляем двойной интеграл через полярные координаты!

{10} Комбинаторика и теория вероятностей

- Перестановки, сочетания
и размещения
- Теоремы о сумме и произведении вероятностей. Виды событий.
- Формула полной вероятности
и другое..

{2} Функции, матрицы и векторы
в аналитике

- Про функцию простейшим языком
- Связь математики и графики
- Линейная функция - главнейший инструмент любого анализа!
и другое..

{3} Волновые процессы в аналитике

- Обязательное введение в волновые процессы
- Радианная связь
- Основные функции волновых процессов
и другое..

{4} Скорость процессов, производная

- Природа производной и её основная формула.
- Выводим производную многочлена и степенной функции с нуля!
- Выводим формулу производной суммы двух функций с нуля!
и другое..

{5} Ряд Тейлора. Моделирование функций

- Прогнозирование дневной выручки кофейни
- Моделирование функции активации
в нейронной сети
- Как устроен ряд Тейлора и для чего
он применяется?
и другое..

Анализ последовательностей ДНК

Программа курса:

Что в программе

Наш курс состоит из модулей:

Нас часто спрашивают

Чем модули отличаются от самого курса?

- Модули - это основные и самые популярные главы курса, которые можно приобрести отдельно.
- Нажмите на "подробнее о курсе" в оранжевом блоке. Вы увидите все главы, которые в нём содержатся. 5 из них мы вынесли для Вас, как отдельные самостоятельные подкурсы. Их содержимое Вы можете узнать, нажав на "подробнее о модуле" в любом из остальных блоков галереи курса.
- Сам же курс содержит в себе полноценную единую структурированную авторскую программу обучения: все перечисленные выше модули, а так же дополнительные теоретические и практические материалы. Помимо этого, пользователи основной программы имеют возможность получать ежедневные консультации на наших форумах и могут бесплатно заказывать практический и теоретический материал.

Что я получу, изучив курс?

- Понимание того, где и какая тема математики в задачах анализа данных применяется;
- Важные навыки А/В тестирования и работы с ошибками 1 и 2 родов;
- Знания о байесовских вероятностях, Z-SCORE, видах распределений и других необходимых понятиях из теорвера;
- Умение создавать графики аналитических процессов и алгоритмы их анализа;
- Обязательное понимание основ регрессии (это когда по данным прошлого предсказывают будущее);
- Возможность описывать сложные процессы простыми формулами, которые Вы научитесь разрабатывать сами;
- Использовать статистику для анализа датасетов (выборок);
и многое другое.

- Возможность описывать сложные процессы простыми формулами, которые
Вы научитесь разрабатывать сами;

- Использовать статистику для анализа датасетов (выборок);
и многое другое.

- Умение создавать графики
аналитических процессов и алгоритмы
их анализа;

- Знания о байесовских вероятностях,
Z-SCORE, видах распределений и других необходимых понятиях из теорвера;

- Обязательное понимание основ
регрессии (это когда по данным прошлого предсказывают будущее);

- Понимание того, где и какая тема математики в задачах анализа данных применяется;

- Важные навыки А/В тестирования
и работы с ошибками 1 и 2 родов;

Могу ли я изучать профессию "Аналитик данных" без математического бэкграунда?

Могу ли я изучать профессию
"Аналитик данных" без математического бэкграунда?

Наша программа поможет Вам существенно облегчить вход в профессию, освоить актуальные
методы анализа и даст уверенность в работе.

Если Вы приступите к обучению или самой работе без предварительной подготовки, то столкнётесь
с непреодолимыми трудностями.

Нет. Большинство курсов по аналитике данных не сосредоточены на математике. В них предполагается,
что Вы уже владеете нужными знаниями.

Наша программа поможет Вам существенно облегчить вход в профессию, освоить актуальные методы анализа и даст уверенность в работе.

Если Вы приступите к обучению или самой работе без предварительной подготовки,
то столкнётесь с непреодолимыми трудностями.

Нет. Большинство курсов по аналитике данных не сосредоточены на математике.
В них предполагается, что Вы уже владеете нужными знаниями.

Если в курсе нет нужной мне темы, я могу её заказать?

Команда учтет Ваш запрос, а так же запросы от других студентов и добавит новые уроки в курс. А если Ваш вопрос можно разобрать проще и без нового видео, Вам порекомендуют книги
или статьи, где можно быстро найти ответы.